【2025最新版】ベンチャーAI企業ランキング！売上ランキングや具体的な事業例を紹介

ベンチャーAI企業売上ランキング

どのAIベンチャー企業が、多くの売上を挙げているのでしょうか。

ここでは、ランキング形式で、ベンチャーAI企業売上ランキングを紹介します。

Appier Group株式会社

Appier Groupは、人工知能を活用した高度なマーケティングソリューションを企業向けに提供しています。

顧客の行動データをAIがリアルタイムで分析し、見込み客の発見から獲得、エンゲージメントの向上、さらには顧客維持に至るまで、マーケティングの各段階を最適化するクラウドベースのプラットフォームを展開しています。

特に、個々のユーザーに合わせたパーソナライズされたアプローチを得意とし、企業の広告効果の最大化や顧客生涯価値の向上に貢献します。

アジア市場を中心にグローバルで事業を拡大しており、AI技術を駆使して企業のデジタルトランスフォーメーションを支援するリーディングカンパニーの一つです。

SREホールディングス株式会社

SREホールディングスは、AIとIT技術を駆使して不動産事業や金融事業、さらにはITプラットフォーム事業を展開する企業です。

元々はソニーグループの不動産事業から始まり、AIを活用した不動産価格査定システムや顧客マッチング技術で業界に新しい価値を提供してきました。

現在はその知見を活かし、金融機関向けのAIソリューションや、様々な業界のDXを支援するクラウドサービスの開発・提供も行っています。

データ分析とAIアルゴリズムを強みとし、属人的な業務が多い分野の効率化や透明性の向上を目指し、新たな市場の創造に挑戦しています。

株式会社ブレインパッド

ブレインパッドは、データ分析とAI技術を核として、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援する専門企業です。

創業以来、データサイエンティストによる高度な分析コンサルティングを提供し、顧客企業の課題解決や意思決定をサポートしてきました。

機械学習や深層学習を活用した予測モデルの開発、需要予測システムの構築、マーケティング最適化など、幅広い分野で実績があります。

近年では、データ活用基盤の構築からAIソリューションの導入、さらにはデータサイエンティストの育成支援まで、企業のデータドリブンな経営をトータルで支援するサービスを展開しています。

Preferred Networks株式会社

Preferred Networksは、深層学習技術を中心とした最先端のAI研究開発を行う企業です。

特に、製造業における産業用ロボットの知能化、バイオヘルスケア分野での創薬やがん診断支援、交通システムにおける自動運転技術など、実社会の課題解決に繋がる技術開発に注力しています。

その高度な技術力は国内外で高く評価されており、多くの大手企業との共同研究や協業を積極的に推進しています。

計算基盤の構築にも力を入れ、大規模な深層学習モデルの開発を支える環境を自社で整備している点も特徴です。

株式会社FRONTEO

FRONTEOは、独自開発のAIエンジン「KIBIT」や「Concept Encoder」を活用し、主にリーガルテック分野やヘルスケア分野、ビジネスインテリジェンス分野で事業を展開しています。

リーガルテックでは、国際訴訟における証拠開示手続きの効率化を支援するAIレビューツールを提供し、膨大な電子データの中から必要な情報を迅速に発見します。

ヘルスケア分野では、医学論文や電子カルテの解析を通じて診断支援や創薬支援に貢献しています。

人間の暗黙知や機微情報を理解することを目指したAI技術が強みです。

PKSHA Technology株式会社

PKSHA Technologyは、「アルゴリズムで、社会を良くする。」をミッションに掲げ、自社開発のAIアルゴリズムを用いたソリューションやAI SaaSを提供しています。

対話エンジン、画像認識、自然言語処理などの技術を組み合わせ、コンタクトセンターの自動化・効率化支援、チャットボットによる顧客対応、採用業務のDXなど、多様な業界の課題解決に貢献しています。

複数のAI技術をモジュール化し、それらを柔軟に組み合わせることで、企業のニーズに合わせたソリューションを迅速に提供できる点が強みです。

株式会社ダブルスタンダード

ダブルスタンダードは、ビッグデータの処理技術とAIを活用したソリューションを主に金融機関や公共機関向けに提供している企業です。

特に、ウェブサイト上の情報を自動収集・解析し、顧客確認業務の効率化やコンプライアンスチェック、マーケティング情報の提供などを行っています。

独自のデータクレンジング技術や名寄せ技術に強みを持ち、大量かつ多様な情報を正確に処理することで、企業の業務負荷軽減とリスク管理の高度化に貢献しています。

近年では不動産テックや医療分野など、新たな領域へのサービス展開も進めています。

株式会社エクサウィザーズ

エクサウィザーズは、「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」というビジョンを掲げ、多様な産業や社会課題に対応するAIソリューションを開発・提供しています。

特に、介護・医療分野におけるAI活用や、HR領域での人材育成・採用支援、製造業における生産性向上など、幅広い分野で実績があります。

AIアルゴリズムと各業界の専門知識を融合させ、現場で実際に使えるソリューションの提供を重視しています。

また、AI導入コンサルティングから開発、運用までを一貫して支援できる体制も強みです。

株式会社アドバンスト・メディア

アドバンスト・メディアは、AIを活用した音声認識技術「AmiVoice」を核としたソリューションを提供する専門企業です。

この技術は、会議の議事録を自動で文字起こしするシステムや、医療現場での電子カルテ入力支援、コールセンターでの通話内容分析、さらには法廷や教育現場など、幅広い分野で活用されています。

長年にわたる研究開発で培われた高い認識精度と、多様な業種・業務に特化した豊富な語彙データベースが強みです。

音声認識技術を通じて、業務効率化や働き方改革に貢献しています。

AI inside株式会社

AI insideは、AI技術、特にAI-OCRと呼ばれる手書き文字や活字を高精度で読み取る技術を中核としたサービスを提供しています。

主力製品である「DX Suite」は、請求書や申込書などの帳票処理業務を自動化し、企業のデジタルトランスフォーメーションを推進します。

また、AIモデルの開発から運用までを行えるプラットフォーム「Learning Center」も提供し、企業が独自のAIを容易に作成・活用できる環境を支援しています。

ノーコードでのAI開発や、エッジAIによる現場へのAI導入など、AI技術の民主化を目指した事業展開が特徴です。

株式会社ユーザーローカル

ユーザーローカルは、AIとビッグデータ解析技術を活用したWebマーケティング支援ツールや業務支援システムを提供しています。

主力サービスには、ウェブサイトのアクセス状況を詳細に分析する「User Insight」や、SNS上の口コミや評判を収集・分析するソーシャルメディア分析ツール、AIを活用した自動応答チャットボットなどがあります。

これらのツールを通じて、企業がデータに基づいた効果的なマーケティング戦略を立案・実行できるよう支援しています。

使いやすさと高度な分析機能を両立させたサービスが特徴です。

株式会社メタリアル

メタリアルは、AIを活用した自動翻訳技術を中核に、多言語コミュニケーションの課題解決を支援する企業です。

旧社名はロゼッタで、高精度な自動翻訳エンジン「T-4OO」などを開発・提供し、ビジネス文書の翻訳や海外とのコミュニケーションを円滑化します。

近年では、翻訳事業で培ったAI技術を応用し、契約書レビュー支援サービスや、AIを活用した教育・研修プログラムの開発など、新たな分野へも事業を拡大しています。

言語の壁を越えて、人々の知識や情報の流通を促進することを目指しています。

HEROZ株式会社

HEROZは、「驚きを心に」をコンセプトに、AI技術をエンターテイメント分野と産業分野に応用している企業です。

特に、将棋AIの開発で高い知名度を持ち、プロ棋士にも勝利した「Ponanza」の開発者が創業メンバーに名を連ねています。

そのAI技術力を活かし、金融業界向けの不正検知システムや与信判断モデル、建設業界向けの工程最適化ソリューションなど、BtoB向けのAIサービスも展開しています。

独自の機械学習技術や深層学習技術を強みとし、様々な社会課題の解決にも取り組んでいます。

ニューラルポケット株式会社

ニューラルポケットは、画像や映像を解析するAI技術に強みを持ち、スマートシティの実現やリテールテック分野でのソリューションを提供しています。

独自開発のAIアルゴリズムを用いて、街中のカメラ映像から人流や車両の動きを分析し、都市計画や交通最適化に役立てたり、店舗内の顧客行動を解析してマーケティング施策や店舗運営の改善に繋げたりしています。

エッジAI技術にも注力し、端末側で高度な処理を行うことで、プライバシーに配慮した効率的なシステム構築を可能にしています。

株式会社TDSE

TDSEは、AI技術とデータサイエンスを活用したコンサルティング、システム開発、運用保守までを一貫して提供する企業です。

製造業における品質管理や予知保全、金融機関における不正検知やリスク管理、公共分野における業務効率化など、多様な業界の課題解決を支援しています。

顧客のビジネスを深く理解し、保有データや業務プロセスに最適なAIソリューションをオーダーメイドで構築する点に強みがあります。

データ分析基盤の構築やデータサイエンティストの育成支援も行っています。

株式会社サイバーセキュリティクラウド

サイバーセキュリティクラウドは、AI技術を活用したクラウド型のWebセキュリティサービスを提供している企業です。

主力製品である「攻撃遮断くん」は、ウェブサイトやウェブサーバへのサイバー攻撃を検知し、遮断するWAFサービスで、AIが未知の攻撃パターンを学習することで防御能力を高めています。

また、AWSやAzureといったクラウド環境向けのセキュリティサービスも展開しており、企業のクラウドシフトに伴うセキュリティ課題に対応しています。

サブスクリプションモデルによる導入のしやすさも特徴です。

株式会社モルフォ

モルフォは、画像処理技術とAI技術の研究開発に特化した企業です。

特に、スマートフォンやデジタルカメラの高画質化技術、例えば手ブレ補正、ノイズリダクション、被写体認識といった分野で高い技術力を持ち、そのソフトウェアは世界中の多くのデバイスに搭載されています。

近年では、深層学習を活用した画像認識技術を自動車の先進運転支援システムや、工場の外観検査、医療画像の解析といった産業分野へも応用展開しています。

組込みシステム向けの高度な最適化技術が強みです。

データセクション株式会社

データセクションは、AI技術とビッグデータ解析を活用し、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援する多様なサービスを提供しています。

主に、SNS上の投稿や口コミ情報を収集・分析し、マーケティング戦略や風評被害対策に役立てるソーシャルメディア分析サービスを展開しています。

また、小売業界向けのAIを活用した需要予測や店舗分析ソリューション、さらにはAI開発基盤の提供やAI導入コンサルティングなども手がけており、幅広い業界のデータ活用ニーズに応えています。

株式会社ヘッドウォータース

ヘッドウォータースは、AIソリューションの提供や企業のデジタルトランスフォーメーション推進を支援する企業です。

特に、マイクロソフト社のAzure AIを中心としたクラウドベースのAIシステム構築に強みを持ち、チャットボット開発、画像認識システム、データ分析基盤の構築などを手掛けています。

顧客企業の業務課題を深く理解し、最適なAI技術を選定・導入することで、業務効率化や新たな価値創造に貢献しています。

近年では、生成AIを活用したソリューション開発にも注力しています。

シルバーエッグ・テクノロジー株式会社

シルバーエッグ・テクノロジーは、AI技術を用いたリアルタイム・レコメンデーションサービスを主力とする企業です。

ECサイトやコンテンツ配信サイトなどで、個々のユーザーの行動履歴や嗜好をAIがリアルタイムに学習・分析し、最適な商品や情報をおすすめすることで、購買率の向上やサイト内回遊性の向上に貢献します。

長年にわたるレコメンデーション技術の研究開発で培った高度なアルゴリズムと、大規模なデータを高速処理できるシステム基盤が強みです。

顧客満足度向上と企業の収益最大化を支援しています。

ベンチャーAI企業の職種

ベンチャーAI企業には、どのような職種があるのでしょうか。

ここでは、ベンチャーAI企業の職種を徹底的に解説します。

AIエンジニア

AIエンジニアや機械学習エンジニアは、人工知能システムや機械学習モデルの設計、開発、実装、そして運用までを担う技術職です。

最新の研究論文を調査し、ビジネス課題を解決するための最適なアルゴリズムを選定、プログラミングを通じてAIモデルを構築します。

ベンチャー企業では、限られたリソースの中で迅速なプロトタイプ開発から製品への組み込みまでを担当し、データの前処理やモデルの性能評価、継続的な改善作業も行います。

幅広い技術知識と問題解決能力、そしてスピード感が求められる職種です。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、企業が保有する多種多様なデータを分析し、そこからビジネス上の価値ある洞察を引き出す専門家です。

統計学、情報科学、対象ビジネスドメインの知識を駆使して、データの収集、加工、可視化を行い、機械学習モデルの構築やその評価を通じて、課題解決や意思決定を支援します。

ベンチャーAI企業では、経営層や開発チームと密接に連携し、データに基づいた戦略立案や新サービスの提案など、企業の成長に直接的に貢献する役割が期待されます。

リサーチサイエンティスト

AI研究者、あるいはリサーチサイエンティストは、人工知能分野の未知の領域を探求し、新しいアルゴリズムや革新的なモデル構造を創り出すことを目指す職務です。

深層学習、自然言語処理、画像認識といった専門分野において、基礎理論の研究から応用技術の開発まで幅広く手掛け、その成果を学術論文や学会で発表します。

ベンチャー企業においては、研究成果を迅速に自社の製品やサービスに結びつけ、技術的な優位性を確立することで、競争力の源泉となる重要な役割を担います。

プロジェクトマネージャー

AIプロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーは、AI技術を活用した製品やサービスの企画立案から市場投入、そしてリリース後の改善に至るまで、プロジェクト全体を牽引する役割です。

市場のニーズや技術動向を的確に捉え、どのようなAI機能をどのように開発すれば顧客価値を最大化できるかを定義し、開発チームや関連部署と連携しながらプロジェクトを推進します。

ベンチャー企業では特に、変化の速い市場環境の中で、リソースを最適に配分し、迅速な意思決定を行うリーダーシップが求められます。

AIコンサルタント

AIコンサルタントやAIプランナーは、顧客企業が抱える様々な経営課題や業務上の問題を深く理解し、AI技術を導入することでそれらをどのように解決できるかを分析、具体的な戦略や実行計画を策定し提案する職務です。

AIに関する専門知識はもちろん、対象となる業界やビジネスプロセスに関する広範な知識が不可欠です。

ベンチャー企業では、最新技術の動向を踏まえつつ、顧客の状況に応じた実現可能なソリューションをデザインし、AI導入による変革の実現をサポートします。

データエンジニア

データエンジニアは、AIモデルが効果的に学習し、高精度な推論を行うために不可欠な質の高いデータを効率的に収集、処理、保管、管理するためのシステム基盤を設計、構築、運用する専門職です。

データパイプラインの構築やデータベースの最適化、データレイクやデータウェアハウスの整備などを通じて、データの流れを円滑にし、データの信頼性と可用性を確保します。

ベンチャーAI企業では、急速な事業拡大や変化するニーズに柔軟に対応できる、スケーラブルなデータインフラを迅速に構築する能力が重要となります。

AI倫理・ガバナンス担当

AI倫理・ガバナンス担当は、AI技術の開発と社会実装が進む中で、その利用がもたらす倫理的、法的、社会的な課題に対応する専門職です。

AIによる判断の公平性、透明性、説明責任の確保、プライバシーの保護、そして悪用防止策などを検討し、社内外のガイドライン策定や遵守体制の構築を推進します。

ベンチャー企業であっても、社会からの信頼を獲得し、AI技術の健全な発展に貢献するためには、早期からこれらの課題に積極的に取り組み、適切な管理体制を整備することが不可欠です。

AIセールス

AIセールスや事業開発担当は、自社が開発したAIソリューションやAI搭載製品の技術的な優位性や顧客への提供価値を深く理解し、それを法人顧客に提案して導入を促進する役割を担います。

単に製品を販売するだけでなく、顧客が抱える潜在的な課題を発見し、AI技術でどのように解決できるかを具体的に示しながら、新たな市場や顧客層を開拓します。

ベンチャー企業では、市場の黎明期から新しい価値を啓蒙し、戦略的なアライアンスを構築するなど、事業の成長を最前線で牽引します。

ベンチャーAI企業の選考を突破するコツ

ベンチャーAI企業の選考を突破するコツは多くあります。

例えば、自己分析をして、自分の強みや弱みを知り、選考の際にしっかり伝えることなどがポイントとして挙げられます。

ここでは、ベンチャーAI企業の選考を突破するコツを紹介します。

最新トレンドを把握しておく

AIベンチャーでは、応募者がAIや機械学習の基本的な仕組み、代表的なアルゴリズム、そして現在の技術動向をどれだけ把握しているかを重視します。

単に用語を知っているだけでなく、それらが実際のビジネスや開発にどう繋がるかを理解していることが重要です。

面接では、特定の技術要素や最近注目されている論文、新しいツールについて意見を求められることもあります。

日頃から専門書や技術記事を読み込み、自分なりに情報を整理し、自分の言葉で説明できるように準備しておくことが、技術的な素養と探究心を示す上で効果的です。

実践的な開発をアピールする

ベンチャー企業、特にAI分野では即戦力が求められる傾向が強いため、具体的な成果物を通じて自身の開発能力を提示することが極めて有効です。

GitHubで公開しているコード、個人で開発したアプリケーションやウェブサービス、あるいは学術研究での実装経験などが該当します。

重要なのは、単に完成品を見せるだけでなく、どのような課題に対し、どんな技術や工夫を用いて取り組み、結果として何が達成できたのか、その過程や思考を明確に説明することです。

これにより、机上の知識だけでなく、実際に手を動かせる能力を証明できます。

企業のビジョンへの共感を伝える

多くのAIベンチャーは、特定の社会課題の解決や新しい価値の創造といった明確なビジョンを掲げて事業に取り組んでいます。

そのため、応募者が企業の理念や提供するプロダクト、そしてその先にある目標にどれだけ心から共感しているかは、採用の重要な判断基準となります。

企業のウェブサイトや経営者のインタビューなどを深く読み込み、何に魅力を感じ、自分の価値観や目標とどう合致するのかを具体的に語れるようにしましょう。

表面的な理解ではなく、自分自身の言葉で熱意を伝えることが大切です。

問題解決能力を具体的に示す

少数精鋭で運営されることが多いベンチャー企業では、指示を待つのではなく、自ら周囲の状況を観察して課題を発見し、その解決に向けて主体的に動ける人材が高く評価されます。

過去の経験の中から、困難な状況に直面した際に、どのように問題の本質を分析し、周囲を巻き込みながら具体的な行動を起こし、結果としてどのような成果に繋げたのかを詳細に語れるように準備しましょう。

成功体験だけでなく、失敗から何を学び次にどう活かしたかというエピソードも、成長力と誠実さを示す上で有効です。

学習意欲アピールする

AI技術は日進月歩で進化しており、今日の最先端が明日には古くなることも珍しくありません。

そのためベンチャーAI企業では、現時点でのスキル以上に、新しい技術や知識を自律的にキャッチアップし、継続的に成長していけるポテンシャルを重視します。

オンラインコースの受講歴、技術コミュニティへの参加、個人的な研究活動など、自発的に学びを深めている具体的な行動を示すことが有効です。

未知の領域に対しても臆することなく挑戦し、それを楽しむ姿勢を伝えることが重要です。

円滑に連携できるコミュニケーション能力を示す

AI開発は個人作業だけでなく、エンジニア同士はもちろん、企画担当者や営業担当者など、多様な職種のメンバーとの緊密な連携が不可欠です。

特にリソースが限られるベンチャーでは、部門間の垣根を越えた協力体制が成功の鍵を握ります。

自分の考えを論理的かつ分かりやすく伝える能力、相手の意見を丁寧に聞き理解する傾聴力、そして異なる意見が出た場合でも建設的な議論を通じて合意形成を図れる協調性を、具体的なエピソードを交えてアピールすることが求められます。

的確で鋭い逆質問をする

面接の最後に行われる逆質問の時間は、応募者の企業への関心度や理解度、思考力を示す絶好の機会です。

企業のウェブサイトや公開情報を事前に徹底的に調べ、事業戦略の独自性、使用しているAI技術の具体的な応用例や今後の展望、あるいは業界内での競争環境といった点について、自分なりの考察に基づいた的確な質問を準備しましょう。

ありきたりの質問ではなく、企業の核心に触れるような鋭い問いかけは、深い企業研究と入社意欲の高さを示すことに繋がります。

スピード感や変化への適応力をアピールする

ベンチャー企業は市場の変化や顧客の反応に迅速に対応するため、事業方針や開発計画が柔軟に変わることが日常的です。

時には予期せぬ課題に直面したり、新しい役割を担ったりすることもあるでしょう。

過去の経験から、変化の激しい環境でどのように状況を判断し、臨機応変に対応してきたか、あるいは新しい挑戦を前向きに受け入れ成果を出してきた具体例を挙げて説明しましょう。

不確実性を楽しみ、変化を成長の機会と捉える積極的な姿勢を示すことが重要です。

就活エージェントに相談する

就活で困ったことがあれば、就活エージェントに相談してみましょう。

就活エージェントのサービスを利用することで、効率よく就活を進めることができます。

また、ベンチャー企業やAI企業に特化した就活エージェントに相談することで、自分に合った形で選考を進めることができます。

さらに、面接対策やES添削などを無料でしてもらうことができるため、少しでも困ったことがあれば、就活エージェントに相談してみましょう。

まとめ

ここまで、ベンチャーAI企業ランキングを紹介してきました。

日本には、多くのベンチャーAI企業が存在します。

そのため、AI企業に興味がある方は、自己分析や企業研究などを徹底的に行い、自分に合った企業を探すところから始めましょう。