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ロボット業界とは
ロボット業界は物理的な動きを伴う機械装置と人工知能などのソフトウェアを組み合わせて人間の労働を代替したり生活を豊かにしたりするビジネス領域です。
少子高齢化による深刻な人手不足という社会課題を背景に製造業だけでなく物流や医療や農業などあらゆる産業で自動化のニーズが高まっています。
この業界は主にどのような環境で何を目的に稼働するかによっていくつかの分野に細分化されています。
産業用ロボット
自動車や電子部品の工場などで溶接や組み立てや塗装といった作業を正確かつ高速に行うためのロボットを扱う分野です。
日本は世界でもトップクラスのシェアを誇る企業が多数存在しており業界の基盤となっています。
最近では人と隣り合って安全に作業ができる協働ロボットの普及が進んでおり大企業だけでなく中小規模の工場への導入も加速しています。
サービスロボット
工場以外の身近な環境で人間の生活や業務をサポートするロボットを扱う分野です。
飲食店での配膳や商業施設での清掃や警備のほか家庭内で癒やしを提供するコミュニケーションロボットなども含まれます。
人間が活動する複雑な環境下で動くため周囲の状況を正確に認識するセンサー技術や人工知能の進化がこの分野の急成長を支えています。
医療介護用ロボット
病院や介護施設において医師の高度な手術を支援したり介護従事者の身体的な負担を軽減したりするロボットを扱う分野です。
患者の体への負担を減らす精密な手術用アームや歩行を補助する装着型のパワードスーツなどが開発されています。
人の命や健康に直接関わるため極めて高い安全性と信頼性が求められ実用化までに厳格な審査を通過する必要があります。
ソフトウェアと要素技術
ロボットの機体そのものではなくロボットを賢く動かすための頭脳や神経にあたる技術を開発する分野です。
カメラの画像から物体を認識する人工知能や自律的に移動経路を計算するアルゴリズムのほかロボットの関節を滑らかに動かすためのモーターやセンサー部品などが含まれます。
ハードウェアを持たずシステム開発に特化する企業も多く存在します。
ロボットベンチャーの特徴
ロボットベンチャーは大学の研究室で培われた高度な技術を源流とするディープテックと呼ばれる企業が多く世の中の根深い課題を最先端の科学技術で解決しようとする特徴があります。
研究開発のハードルの高さと資金調達
ソフトウェアだけで完結するITベンチャーとは異なり物理的な機体を設計して試作を繰り返す必要があるため莫大な初期費用と長い開発期間がかかります。
そのため事業が軌道に乗るまでの間は売上が立たない期間が長く続き億単位の資金調達を何度も行いながら研究開発を継続する強い体力と投資家からの信頼獲得が事業存続の生命線となります。
ハードウェアとソフトウェアの融合
金属や樹脂を加工して思い通りの動きを実現する機械工学の知識とセンサーから得た情報を瞬時に処理してロボットに指示を出す情報工学の知識の双方を高次元で融合させる必要があります。
どれだけ優秀な人工知能を開発してもそれを物理的に動かすモーターが弱ければ使い物にならずハードとソフトの両輪をバランスよく進化させなければなりません。
大学発ベンチャーの多さとディープテック
長年にわたる大学での基礎研究の成果を社会に実装するために教授や研究者が自ら起業するケースが非常に多いのが特徴です。
世界中の誰もまだ実現していない未知の技術領域に挑むため競合他社が簡単に真似できない圧倒的な技術的優位性を持つ一方でその技術が本当にビジネスとして成立するのかという市場性の証明に苦労する側面も持ち合わせています。
量産化の壁とサプライチェーン構築
研究室で完璧に動く試作機を一台作ることとそれを工場で何百台何千台と同じ品質で安価に製造することは全く別の難しさがあります。
部品を安定して供給してくれる独自の協力工場を開拓し製造コストを極限まで下げるための設計変更を行い不良品を出さないための品質管理体制を構築するという量産化の壁を越えられるかどうかが成長の分水嶺となります。
社会課題の解決への直結
ロボット技術は単なる利便性の追求ではなく過酷な労働環境の改善や人手不足による産業の衰退防止といった地球規模の重厚な社会課題の解決に直結しています。
自分たちが開発した機械が実際に農地で収穫を手伝ったり物流倉庫で重い荷物を運んだりして人々の役に立っている姿を物理的に目の当たりにできるため非常に純度の高い社会貢献を実感できる産業です。
ロボットベンチャーに向いている人
完成までに時間がかかるハードウェアのものづくり特有の苦労を乗り越え未来の当たり前を自分たちの手で作り出したいという強い情熱を持つ人が求められます。
壮大なビジョンに共感し社会貢献を目指す人
目の前の小さな利益を追い求めるのではなく数十年後の社会構造を根本から変えるようなスケールの大きな目標に本気でワクワクできる人が向いています。
自分たちの技術で労働不足を解消するなどの明確な使命感を持ち事業の成長がそのまま社会の発展につながるという実感に強いやりがいを見出せる人は困難な開発の道のりも力強く進むことができます。
長期的な視点で研究開発に耐えられる人
ロボットの開発は部品の不具合やプログラムのバグが日常茶飯事で思い通りに動かないことの連続です。
すぐに結果が出なくても焦らずに原因を一つずつ突き止めて改良を重ねるという泥臭い作業を何年も続けられる忍耐力が不可欠です。
長期的な視点を持って昨日より一歩でも前進したことを喜びと感じられる職人肌の気質を持つ人が高く評価されます。
異なる専門分野の橋渡しができる人
ロボット開発の現場では機械設計や電気回路や人工知能のプロフェッショナルが入り混じって仕事をします。
それぞれの専門用語や考え方が異なるため分野の垣根を越えて円滑にコミュニケーションをとりチーム全体の意思疎通を促す通訳のような役割を担える人材が重宝されます。
自分の専門外の技術にも敬意と好奇心を持って学ぼうとする姿勢が重要です。
現場に足を運び泥臭く検証できる人
実験室では完璧に動いたロボットも実際の工場や屋外の環境では想定外の光の反射や段差が原因で全く使い物にならないことが頻繁に起こります。
そのため涼しいオフィスでパソコンに向かっているだけでなく実際にロボットが使われる泥だらけの農地や油まみれの工場に足を運び顧客の隣で汗を流しながら実証実験を繰り返す行動力を持つ人が活躍できます。
ロボットベンチャーに向いていない人
すぐに結果が出ることを望む人や自分の殻に閉じこもって仕事を進めたい人にはハードウェアを伴うベンチャーの環境はストレスが多く不向きと言えます。
短期的な成果や利益だけを求める人
投じた資金や労力が利益に変わるまでに非常に長い時間を要するビジネスモデルであるため数ヶ月単位ですぐに売上を倍増させたい人や短期的な株価の吊り上げなどを目的に働く人には全く適していません。
結果が出るまでの長い潜伏期間を無駄な時間と捉えてしまう人は途中でモチベーションを維持できずに挫折してしまう可能性が非常に高いです。
自分の専門領域にしか関心がない人
ソフトウェアのエンジニアだから機械の構造には一切興味がないというように自分の担当分野にしか責任を持たない人はチーム全体の開発スピードを遅らせてしまいます。
ロボットはすべての要素が複雑に絡み合って動く総合芸術のようなものなので他者の仕事に無関心で自分の殻に閉じこもるタイプの人はこの業界の最前線で価値を発揮することは困難です。
失敗を引きずり軌道修正ができない人
ロボット開発に失敗はつきものであり何千万円もかけて作った試作機が顧客のニーズに合わずすべて作り直しになることも珍しくありません。
そうした大きな挫折に直面した際にいつまでも落ち込んで歩みを止めてしまう人や過去の設計図に固執して変化を受け入れられない人はめまぐるしく変わるベンチャーの生存競争を生き抜くことができません。
ロボットベンチャーを選ぶ際のポイント
技術力の高さだけでなくその技術をどうやってお金に変えて事業を継続させるかというビジネスの視点を持っているかを厳しく見極める必要があります。
経営者の描く世界観への深い共感
ロボットという未知の領域を開拓するためには創業者がどのような未来を創りたいのかという強烈な信念が組織の原動力となります。
そのビジョンが絵空事ではなく本気で実現可能だと自分自身も信じ切れるかどうかを面接などの対話を通じて確認しましょう。
困難な局面を迎えた際にその思いに立ち返って踏ん張れるかが働く上での最大の支えとなります。
コアとなる圧倒的な技術力の有無
他社が多額の資金を投じても数年間は絶対に追いつけないような特許に裏打ちされた独自の技術基盤を持っているかを確認することが大切です。
特定の環境下で世界一正確に物を掴める技術や電力を極限まで消費しないモーター制御など何か一つでも世界で戦える突き抜けた武器を持っている企業は厳しい市場環境の中でも生き残る確率が格段に高まります。
ビジネスモデルと収益化への道筋
どんなに素晴らしいロボットでも高価すぎて誰も買えなければ意味がありません。
機体を売り切りにするのではなくロボットを月額制で貸し出して保守やデータ分析とセットで継続的な収益を得る仕組みを採用しているかなど技術をビジネスに変えるための現実的な戦略を描けているかをチェックしましょう。
技術経営のバランス感覚が問われる重要なポイントです。
資金調達の状況とパートナー企業の存在
莫大な開発費を賄うためにベンチャーキャピタルから十分な資金を集められているかという財務面の安定性は必ず確認すべき事項です。
さらに部品を供給してくれる大手メーカーや実証実験の場を提供してくれる顧客企業など事業を強力に支援してくれるパートナー企業との提携関係が構築されているかはその企業の社会的信用の高さを測る客観的な指標となります。
注目されているロボットベンチャー企業15社
日本のロボット産業の未来を切り拓く独自の技術力と実行力を兼ね備えた注目のベンチャー企業を15社紹介します。
Mujin
Telexistence
GROOVE X
全身に搭載された無数のセンサーで人の顔や温度を認識し生命感あふれる温かいコミュニケーションを実現しています。
ZMP
CYBERDYNE
Connected Robotics
エンターテインメント性も兼ね備えた動きで店舗の省力化と集客力の向上を同時に実現しています。
TechMagic
有名飲食チェーンと共同で実証実験を重ね実店舗への本格的な導入を進めています。
SEQSENSE
商業施設やオフィスビルを人間の警備員に代わって昼夜問わず巡回し安全な空間の維持に貢献しています。
ugo
人が遠隔から操作するモードと人工知能が自動で動くモードを柔軟に切り替えられる使い勝手の良さが評価されています。
AGRIST
LexxPluss
既存の設備を大きく変更することなく導入できる柔軟性の高いシステムで現場の物流業務の効率化を裏側から支えています。
イノフィス
リバーフィールド
avatarin
PLEN Robotics
複雑な設定が不要ですぐに使い始められる手軽さで導入企業を増やしています。
まとめ
ロボットベンチャーは機械工学と情報工学の最先端の技術を掛け合わせ労働力不足や過酷な作業環境といった深刻な社会課題に真っ向から挑む非常に使命感の強い業界です。
ハードウェアを伴うため開発には膨大な時間と資金がかかり苦労も絶えませんが自分たちの作ったロボットが実際に社会のインフラとして動き人々の生活を支える姿を見届けられることは他では味わえない圧倒的な感動とやりがいをもたらしてくれます。
失敗を恐れず泥臭く技術と向き合い新しい未来の景色を自分たちの手で作り出したいという強い情熱を持つ方にとって人生を懸けるにふさわしい素晴らしい挑戦の舞台となるでしょう。